Pintando a estação de cultivo no triângulo do milho

Ao longo do Vetrivier (Rio Vet), na África do Sul, uma colcha de retalhos de campos circulares e retangulares espalha-se por uma parte semi-árida da província do Estado Livre. A água dá vida a uma série de culturas, contribuindo para a produtividade agrícola da população em geral. Triângulo de Milho.

A área agrícola mostrada nesta imagem fica a cerca de 110 quilómetros (70 milhas) a norte de Bloemfontein. A cena lembra uma pintura abstrata moderna. Círculos coloridos se misturam com campos retos em combinações de vermelho, verde e azul. Mas cada cor carrega um significado físico, fornecendo pistas sobre os tipos de culturas e revelando como elas mudaram ao longo da estação de cultivo do Hemisfério Sul.

Os dados para a visualização foram adquiridos pelo NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) durante 10 passagens sobre a área entre novembro de 2025 e março de 2026. Banda L observações de radar, que podem “ver” a estrutura da vegetação em vez de sua cor, foram analisadas para produzir medidas estatísticas por pixel em toda a cena. Ao combinar os comportamentos de dispersão do radar observados em várias datas num único composto, os cientistas construíram um resumo compacto da actividade agrícola sazonal e das mudanças.

“É uma imagem bonita, mas também há coisas importantes que ela nos comunica”, disse Paul Siqueira, cientista da Universidade de Massachusetts Amherst e líder de ecossistemas do Equipe científica do NISAR. “Com o NISAR, culturas como o milho e o girassol aparecem de forma diferente das florestas devido às suas diferenças de tamanho e período de crescimento.”

Neste composto de cores falsas, o verde indica uma área com vegetação; o vermelho representa uma superfície sem vegetação; e o azul indica a rapidez com que uma área de vegetação mudou ao longo da estação. Por exemplo, a vegetação estável – como as áreas florestais – apresenta uma componente azul clara. As plantas que mudam de estrutura ao longo da estação, como o trigo e o milho (milho), apresentam um componente azul mais escuro.

Na prática, a maioria dos pixels contém uma mistura dessas cores, produzindo a paleta rica e variada da visualização. Por exemplo, as plantas que crescem rapidamente (contribuindo com algum verde) e são colhidas precocemente (contribuindo com um grande componente vermelho) fazem com que os campos pareçam laranja. Sabe-se que os girassóis apresentam este padrão na região, embora seja necessária uma validação no terreno para confirmar a sua presença em qualquer campo.

O processamento por trás da visualização é relativamente simples, mas é baseado em uma grande quantidade de dados. O NISAR envia sinais de radar para a Terra e mede como eles se recuperam; a orientação das ondas de radar retornadas (polarizadas cruzadas ou co-polarizadas) carrega informações sobre a estrutura da vegetação e das superfícies. Combinando medições de radar de múltiplas passagens de satélite e calculando estatísticas para cada pixel, os cientistas construíram o mapa detalhado das características da paisagem ao longo da estação de crescimento.

A técnica proporciona uma forma repetível de monitorar o desenvolvimento das culturas, os impactos da irrigação e as mudanças no uso da terra em grandes regiões. À medida que o NISAR recolhe mais dados, os investigadores serão capazes de comparar as estações, acompanhar as diferenças de campo para campo nos padrões de crescimento e compreender melhor como os sistemas agrícolas respondem à disponibilidade de água e à variabilidade climática.

Imagem de Paul Siqueira (UMass Amherst) da equipe científica do NISAR usando dados do Produto NISAR GCOVe preparado para o Observatório da Terra da NASA por Michala Garrison. História de Kathryn Hansen.