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A identidade é um bom exemplo. À medida que os agentes autónomos se tornam mais capazes, os mercados necessitarão de meios para determinar quem ou o que está por trás de uma transação e o que um agente está autorizado a fazer. O mesmo se aplica à proveniência. Quando os sistemas de IA consomem dados, criam propriedade intelectual ou executam transações, estabelecer de onde veio a informação e quem é o proprietário do que se torna cada vez mais importante. As blockchains não resolverão todos os aspectos destes problemas, mas a sua capacidade de fornecer registos verificáveis e partilhados torna-as uma parte natural da pilha de infra-estruturas.
Há também um ângulo do mercado de capitais que, creio, passa despercebido. A tokenização já está trazendo ativos tradicionais para os trilhos da blockchain, enquanto as stablecoins demonstraram que atividades financeiras significativas podem operar na cadeia. Ao mesmo tempo, a IA está a tornar a tomada de decisões financeiras cada vez mais automatizada. Estas tendências estão actualmente a desenvolver-se separadamente, mas a sua convergência poderá ser significativa. Um agente de IA que pode analisar mercados, mas não consegue manter, trocar ou liquidar ativos de forma eficiente, é inerentemente limitado. Junte inteligência programável com ativos programáveis e as possibilidades se tornarão muito mais interessantes.
Para os investidores, isto requer alguma disciplina porque a convergência tecnológica não significa que todos os projetos expostos à IA e às criptomoedas mereçam uma avaliação premium. Vimos durante os ciclos criptográficos anteriores a rapidez com que as narrativas poderiam superar os fundamentos, e o mesmo risco existe atualmente em torno da IA. Prefiro procurar infraestruturas que resolvam um problema genuíno criado por uma maior automatização: pagamentos, liquidação, identidade, cibersegurança, custódia e os carris que ligam os mercados tradicionais e digitais.