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Imagine um novo tipo de computador que não apenas funcione mais rápido que o seu laptop, mas também seja tão rápido que possa resolver certos problemas praticamente impossíveis para computadores normais. Isso é o que os cientistas chamam de “computador quântico”. Recentemente, o Google lançou um novo chip quântico chamado Salgueiroe está causando um grande burburinho. Algumas pessoas temem que isso possa quebrar a segurança por trás de coisas como o Bitcoin. Vamos detalhar o que está acontecendo em termos simples, passo a passo.
Um computador quântico é um tipo especial de máquina que usa as regras da física quântica, a forma como as partículas minúsculas se comportam, para fazer cálculos. Em vez de usar “bits” normais (as pequenas unidades que os computadores normais usam, que podem ser 0 ou 1), os computadores quânticos usam “qubits”. Esses qubits podem ser 0 e 1 ao mesmo tempo, permitindo-lhes explorar muitas possibilidades ao mesmo tempo. Esse superpoder pode torná-los incrivelmente rápidos na resolução de certos problemas.
Construir um computador quântico útil não é fácil. O maior problema? Erros. Qubits são muito sensíveis e facilmente “distraídos” pelo ambiente. Assim como um sussurro pode se perder em uma multidão barulhenta, a informação preciosa em um qubit pode desaparecer rapidamente, a menos que seja cuidadosamente protegida. Na computação quântica, mais qubits geralmente significam mais erros, e isso é ruim. Se os erros se acumularem, o computador deixa de agir de forma quântica e se comporta apenas como uma máquina normal, perdendo todas as suas vantagens especiais.
O novo chip do Google, Willow, traz algo extraordinário para a mesa. Normalmente, quando você tenta executar circuitos quânticos cada vez maiores (pense neles como tarefas quânticas mais complicadas), você obtém mais erros. Mas Willow mostra o contrário: À medida que adicionam mais qubits, a taxa de erro total diminui.
Isso pode parecer um pequeno detalhe, mas na verdade é um grande avanço. É algo que os cientistas vêm tentando alcançar há quase 30 anos. Se você continuar adicionando qubits enquanto reduz os erros, poderá começar a construir computadores quânticos cada vez maiores, confiáveis o suficiente para resolver problemas reais.
A segurança do Bitcoin depende de problemas matemáticos muito difíceis. Os computadores de hoje não conseguem quebrar facilmente o código que mantém o Bitcoin seguro. Mas os computadores quânticos podem encontrar atalhos, facilitando a resolução desses problemas e potencialmente quebrando a segurança. Isso levou algumas pessoas a temer que um chip como o Willow pudesse hackear o Bitcoin.
Aqui está a verdade: embora Willow seja um avanço incrível, ainda está muito longe de ser capaz de quebrar a segurança do Bitcoin. Especialistas dizem que você precisaria de pelo menos um milhão de qubits realmente bons para ameaçar algo como a criptografia do Bitcoin. Willow tem cerca de 105 qubits – um número grande, mas longe de um milhão. Pense nisso como tentar derrubar uma parede enorme com um pequeno martelo. O martelo (Salgueiro) é sofisticado e emocionante, mas não é forte o suficiente para derrubar o muro hoje.
Sim. Bitcoin e sistemas similares permanecem seguros contra Willow e outros computadores quânticos atuais. O salto de 105 qubits para milhões de qubits livres de erros é enorme. É como passar de andar de bicicleta à construção de uma nave espacial para Marte. Os cientistas sabem o que precisam de fazer, mas ainda serão necessários muitos anos – talvez até décadas – de trabalho árduo.
Por enquanto, os computadores quânticos estão principalmente fazendo testes para provar que podem superar as máquinas tradicionais em determinadas tarefas. O próximo grande objetivo é usar essas máquinas para resolver um problema importante no mundo real – algo que nos interessa, como descobrir um novo medicamento ou otimizar um processo complexo, e fazê-lo mais rápido do que qualquer computador normal poderia fazer.
O Willow do Google é um grande passo em direção a esse futuro. Mostrou que podemos domar erros e fazer cálculos que os computadores clássicos não conseguem realizar. À medida que a investigação prossegue, provavelmente veremos mais avanços, chips maiores e, eventualmente, máquinas que poderão enfrentar desafios alucinantes.