Os bots Ethereum estão queimando mais de 50% das taxas de gás, então a ETH estranhamente precisa de tecnologia de privacidade para consertar isso em grande escala

Em alguns Ethereum L2s, os bots agora queimam mais da metade do gás apenas procurando por MEV e não pagam proporcionalmente por isso. Esse é um problema de escala e de justiça de mercado enraizado na estrutura do mercado.

A conversa sobre privacidade na criptografia finalmente escapou do enquadramento de “dinheiro anônimo” que dominou o último ciclo. No início de 2026, a urgência é económica e está enraizada nas realidades financeiras imediatas.

A indústria enfrenta um problema estrutural: a transparência na cadeia gera valor extraível em grande escala, e essa extracção tornou-se um estrangulamento crescente, em vez de permanecer uma preocupação puramente filosófica.

Flashbots documentou como o “spam de pesquisa” relacionado ao MEV pode consumir mais de 50% do gás nas principais camadas 2, pagando uma pequena parcela das taxas. A Alchemy, citando dados da EigenPhi, aponta para quase US$ 24 milhões em lucro MEV extraído em Ethereum durante apenas 30 dias, de 8 de dezembro de 2025 a 6 de janeiro de 2026.

Quando o swap DEX de US$ 10 milhões de um fundo de hedge é visível no mempool antes de pousar, a derrapagem dos ataques sanduíche pode diminuir os custos do gás.

A privacidade não é mais uma solicitação de recurso. É um problema de justiça de mercado.

Lê, escreve, comprovando

O Fundação Ethereum A equipe de Privacy and Scaling Explorations padronizou uma estrutura de três partes: gravações privadas, leituras privadas e provas privadas.

As leituras privadas estão relacionadas à ocultação da intenção da transação antes da execução. As leituras privadas ocultam quais usuários e aplicativos estão consultando, como saldos e posições. A prova privada consiste em tornar provas e atestados de conhecimento zero baratos e portáteis o suficiente para serem incorporados em qualquer lugar.

Cais Manai, cofundador e CPO da Protocolo DEZargumenta que o problema mais urgente é a leitura. Ele afirmou que a indústria passou anos obcecada em esconder quem enviou o quê para quem, o lado “escrever” da privacidade.

No entanto, ele observou:

“A verdadeira hemorragia agora está no lado da leitura: o fato de que cada saldo, cada posição, cada limite de liquidação, cada estratégia está ali em texto simples para qualquer um inspecionar. É isso que alimenta o MEV. É isso que torna o DeFi institucional um fracasso.”

Mais de 112.000 ETH, cerca de US$ 400 milhões a preços atuais, foram extraídos de usuários por sequenciadores e bots MEV que se alimentam do estado legível, de acordo com estimativas da TEN.

A solução que Manai defende envolve criptografar todo o ambiente de execução usando Trusted Execution Environments (TEEs). Ele explicou:

“O estado e a lógica do contrato permanecem criptografados durante o uso, não apenas em repouso. Ninguém lê o que não deveria, porque não há nada exposto para leitura.”

Tanisha Katara, fundadora do Katara Consulting Group, vê a “gravação” como o problema mais caro no momento.

Segundo ela:

“A privacidade de leitura (vazamento de RPC, padrões de consulta) é um problema de vigilância lento. A privacidade de gravação (ataques sanduíche e front-running a fluxos institucionais) está destruindo ativamente o valor hoje. Centenas de milhões por ano são extraídos dos usuários porque sua intenção de transação é visível antes da execução.”

Andy Guzman, que lidera a equipe de Explorações de Privacidade e Escalabilidade da Fundação Ethereum, enfatiza que as leituras privadas não são amplamente compreendidas.

Ele elaborou ainda mais:

“O Private Writes é o que atualmente chama mais atenção, é a ‘primeira base’ e, sem dúvida, a primeira coisa que você precisa fazer. O Private Proving é o facilitador dos outros dois e avançou significativamente nos últimos anos. Ainda há muito a fazer.”

Imposto de escala MEV
O spam de pesquisa MEV consumiu mais de 50% do gás nas principais camadas 2, incluindo Unichain e OP Mainnet, enquanto pagava menos de 10% das taxas.

Ethereum privado escreve como uma cunha

O fluxo de pedidos privado é um produto.

O MEV-Share da Flashbots opera como um leilão de fluxo de pedidos no qual usuários e carteiras compartilham seletivamente dados de transações para redistribuir o MEV. Por padrão, 90% do valor extraído retorna para os usuários, em vez de desaparecer para os bots.

Mempools criptografados representam a próxima camada. A pesquisa de Shutter documenta um caminho que usa criptografia de limite e liberação de chave cronometrada, integrada à separação proponente-construtor.

As transações entram no mempool criptografadas e são descriptografadas somente após o pedido ser confirmado, eliminando o mempool público como superfície de ataque. O design reconhece restrições práticas: sobrecarga de latência, reorganização de casos extremos e desafios de coordenação entre conjuntos de validadores.

A pressão económica é suficientemente real para que os principais fornecedores de infra-estruturas estejam a incorporar a protecção MEV nos fluxos de incumprimento.

A visão geral do MEV da Alchemy caracteriza o problema como sistêmico, com extração de lucros documentada totalizando aproximadamente US$ 1 bilhão anualmente nas principais cadeias.

Camada O que está exposto hoje Danos económicos O que está sendo implantado agora (exemplos) Gargalo principal
Escreve Pré-execução de intenção comercial Sanduíche / deslizamento MEV-Share, fluxo de pedidos privado, pesquisa de mempool criptografada Coordenação + padrões de carteira
Saldos/posições/consultas Vazamento de estratégia / combustível MEV RPC privado, endereços furtivos (ERC-5564), TEEs/execução confidencial UX + UX do desenvolvedor
Provando Portabilidade/custo comprova a privacidade Atrito de implantação melhoria das ferramentas zk (Ethproofs: ~5× latência ↓, ~15× custo ↓) Integração + decisões de produto

Vazamento silencioso se tornando a próxima manchete do Ethereum

O roteiro de privacidade do Ethereum agora eleva explicitamente as leituras privadas como um caminho de primeira classe.

A privacidade RPC, que oculta quais endereços, consultas e contratos, é importante porque os padrões de consulta expõem estratégias. Se um bot observar que um endereço específico verifica repetidamente um limite de liquidação, ele saberá que a posição está próxima do colapso.

As primitivas de privacidade do lado da carteira são onde isso se torna prático. Os endereços furtivos são formalmente padronizados sob ERC-5564, permitindo a privacidade do destinatário ao gerar endereços exclusivos e não vinculáveis ​​para cada pagamento.

A especificação existe, mas ampla Ethereum adoção de carteira continua prejudicado pelos desafios de experiência do usuário, incluindo a verificação de pagamentos recebidos, a reconciliação de saldos em endereços efêmeros e a complexidade do gerenciamento de chaves.

O argumento UX do desenvolvedor de Manai atinge mais forte aqui:

“O verdadeiro gargalo de UX em 2026 é a UX do desenvolvedor, a lacuna entre ‘Quero construir um aplicativo privado’ e realmente ser capaz de fazer isso sem aprender um modelo de programação totalmente novo, uma linguagem personalizada ou um sistema de prova personalizado.”

Ele destacou a necessidade de EVM/SVMs completos em execução nos TEEs para que os desenvolvedores possam construir dApps criptografados usando as mesmas ferramentas, linguagens e modelos mentais que já possuem. Não há circuitos para escrever, nem VMs personalizadas para aprender.

Provar que está melhorando rápido o suficiente

Os custos de comprovação de conhecimento zero entraram em colapso. Documentos de revisão de 2025 da Ethproofs integrando vários zkVMs e provadores, verificando cerca de 200.000 blocose vendo a latência cair aproximadamente cinco vezes, enquanto os custos caíram cerca de quinze vezes ao longo do ano.

A geração de provas não é mais a principal restrição à implantação da privacidade.

O gargalo do Ethereum mudou para coordenação e integração. Guzman identifica a experiência do usuário e o custo como as principais barreiras para os usuários de varejo, e a regulamentação e a conformidade como as principais barreiras para as instituições.

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