Ripple persegue a economia da máquina da IA ​​enquanto stablecoins XRPL se aproximam de US$ 1 bilhão

Liquidez de stablecoin no Razão XRP (XRPL) quase dobrou no mês passado, colocando a rede ao alcance de um marco de fornecimento de US$ 1 bilhão, já que Ripple tenta posicionar seu blockchain para pagamentos automatizados.

O aumento dá à Ripple uma base mais forte para uma das suas propostas mais ambiciosas até agora: que os agentes de inteligência artificial precisarão de trilhos de pagamento denominados em dólares que possam liquidar transações em segundos, aplicar regras de gastos e operar sem aprovação manual em cada etapa.

Dados da DeFiLlama mostra o fornecimento de stablecoin no XRPL em cerca de US$ 770 milhões, um aumento de cerca de 97% nos últimos 30 dias.

Fornecimento de stablecoin XRPL
Fornecimento de stablecoin XRPL (fonte: DeFiLlama)

RWA.xyz, que rastreia um conjunto mais amplo de ativos tokenizados do mundo real e stablecoins, lugares A capitalização de mercado da stablecoin XRPL é de cerca de US$ 901,7 milhões, com o volume de transferência de 30 dias aumentando 122%, para US$ 4,95 bilhões.

A lacuna entre os dois fornecedores de dados reflecte diferenças na metodologia, mas ambos mostram a mesma tendência. Os ativos indexados ao dólar no XRP Ledger estão crescendo rapidamente, e o RLUSD, a stablecoin da própria Ripple, está impulsionando a maior parte desse aumento.

Os dados da DeFiLlama mostram que o RLUSD representa quase 99% do fornecimento de stablecoin no XRP Ledger, com cerca de US$ 761,7 milhões emitidos na rede. RWA.xyz lista a capitalização de mercado total do RLUSD em blockchains suportados em aproximadamente US$ 1,65 bilhão.

Moeda estável Ripple RLUSD
Fornecimento de Stablecoin Ripple RLUSD (Fonte: DeFiLlama)

Essa concentração dá à Ripple uma influência incomum sobre a camada de dólares do XRPL e fortalece seu argumento de que o RLUSD pode se tornar uma ferramenta de liquidação para instituições, desenvolvedores e agentes de software que precisam de acesso previsível a dólares na rede.

A questão mais difícil é se o crescimento actual reflecte uma procura de pagamentos duradoura ou um posicionamento antecipado num mercado que ainda está em formação.

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26 de fevereiro de 2026 · Oluwapelumi Adejumo

A ascensão do comércio agente

Os agentes de inteligência artificial estão indo além das interfaces de chat passivas para sistemas de software que podem realizar ações em nome de usuários e empresas.

Nos pagamentos, essa mudança cria um problema prático. Um agente que precisa acessar uma API, pagar pela computação em nuvem, comprar dados, liquidar uma fatura ou concluir um fluxo de trabalho de várias etapas nem sempre pode esperar que uma pessoa aprove cada transação. Ele também não pode funcionar facilmente em trilhos de pagamento projetados em torno de formulários de cartão, contas de cobrança, liquidação em lote e reconciliação atrasada.

Essa é a abertura que o Ripple está tentando explorar.

A empresa esta semana lançado o XRPL AI Starter Kit, um pacote de desenvolvedor projetado para facilitar a construção de fluxos de pagamento de agentes de IA em XRPL. A primeira fase inclui um servidor MCP que permite que ferramentas de codificação de IA compatíveis consultem a documentação XRPL, as habilidades de Claude para criação de carteiras e pagamentos e novos tutoriais para construir transações de agência.

Ripple também está vinculando o kit de ferramentas a x402um padrão de pagamento aberto construído em torno do código de status HTTP 402 “Pagamento obrigatório” da web. Através de uma contribuição do t54, o XRPL agora oferece suporte a pagamentos x402 usando XRP ou RLUSD, permitindo que os agentes paguem por chamadas de API, inferência de modelo e outros serviços digitais.

O argumento de venda é direto. Em vez de criar contas, armazenar chaves de API, comprar créditos pré-pagos ou aguardar a compensação das relações de cobrança, um agente pode receber uma solicitação de pagamento, enviar uma pequena quantia de valor e continuar o fluxo de trabalho.

Ripple argumenta que o XRPL possui diversas propriedades adequadas a esse projeto. As transações são liquidadas em segundos, as taxas são previsíveis e os pagamentos são tratados na camada de protocolo, e não por meio de código de contrato inteligente arbitrário.

O livro-razão também oferece suporte a controles como depósito, assinatura múltipla, autorização de depósito e linhas de confiança, proporcionando às instituições formas de limitar quem um agente pode pagar e sob quais condições.

Esses recursos são fundamentais para a estratégia RLUSD. O XRP pode movimentar valor na rede, mas muitos fluxos de trabalho comerciais ainda precisam de uma unidade em dólar. Faturas, assinaturas de software, folha de pagamento, transferências de tesouraria e preços de API são geralmente denominados em termos fiduciários.

O RLUSD fornece ao Ripple uma moeda estável que pode ser vinculada diretamente a esses casos de uso, mantendo a atividade de pagamento dentro do ecossistema XRPL.

Imagem de desenho animado da moeda RLUSD da Ripple viajando em um trem XRPL Express em direção a um distrito de comércio de máquinas controlado por IA.

Mastercard dá à tese um espaço mainstream

Empurrão do agente AI da Ripple também ganhou um cenário de pagamentos mais amplo esta semana depois que a Mastercard lançou Agent Pay for Machines, um serviço voltado para pagamentos rápidos em máquinas através de agentes de software, dispositivos conectados e fluxos de trabalho de negócios automatizados.

A Mastercard descreveu o sistema como uma forma de as empresas permitirem que os agentes realizem transações continuamente, enquanto ainda operam dentro de controles de permissão, governança e liquidação. A Ripple foi nomeada entre as empresas participantes, juntamente com um grupo mais amplo que inclui Base de moedasListra, Fundação Solana, Polígono, OKXCloudflare e outros.

Para Ripple, a iniciativa Mastercard ajuda a levar a adoção do RLUSD além de um público cripto-nativo. A empresa agora pode colocar XRPL e RLUSD dentro de uma discussão institucional mais ampla sobre como o software autônomo deveria poder gastar dinheiro.

Markus Infanger, vice-presidente sênior da RippleX, disse que as empresas só permitirão que agentes autônomos se movam na velocidade da máquina se os controles necessários se moverem com eles. Ele argumenta que XRPL e RLUSD podem fornecer liquidação, custos previsíveis, parâmetros de conformidade e trilhas de auditoria dentro do próprio fluxo de transação.

Outros executivos da Ripple enquadraram o lançamento em termos de longo prazo semelhantes.

Jazzi Cooper, chefe de produto da RippleX, disse que os pagamentos na próxima década poderão não ser mais executados principalmente por humanos. Na sua opinião, isso significa que os agentes autónomos têm de ser tratados como um grupo primário de utilizadores da infra-estrutura financeira e não como um caso extremo.

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