Os EUA perderam a corrida de IA para a China?

Há muito hype em torno da IA ​​e ainda mais capital por trás disso. Os data centers de IA estão sustentando a economia dos EUA no momento, representando mais de 1% do PIB. Então, quando alguém sugere que a corrida pode não estar sendo vencida, ou pior, que a corrida da IA ​​possa ter terminado, faz as pessoas se sentarem em seus assentos.

É isso que Adam Livingston, autor da Idade do Bitcoin, reivindicações: Já está no jogo: a China chegou à frente, não ao codificar os EUA, mas encurralando silenciosamente a fronteira de um recurso que a IA mais precisa-energia, especificamente energia nuclear.

Mas quanta verdade há para essa narrativa, e as coisas são realmente tão pretas e brancas?

Pontunto nuclear: Fato vs. Ficção

Livingston destaca uma disparidade impressionante. Atualmente, a China está construindo 16 usinas nucleares, enquanto os Estados Unidos têm zero. Ele não está muito longe com seus números. Até o final de 2025, a China tem sobre 30 reatores Em construção, com aprovação anual repetida para mais, representando quase metade das novas construções do mundo.

Alguns analistas dizem que a China visa atingir 65 gigawatts de capacidade nuclear até o final deste ano e 200 gigawatts até 2040 (aproximadamente um crescimento de dez vezes).

Por outro lado, os EUA completaram seus reatores Vogtle 3 e 4 após longos atrasos e excedentes de custos. Atualmente, não há projetos nucleares em larga escala novíssimos em fase inovadora.

No entanto, essa não é a imagem inteira. Pela primeira vez em anos, há novos planos para nós nucleares. Após ordens executivas recentes e reformas políticas, Westinghouse anunciou as intenções de construir 10 grandes reatores Até 2030. O trabalho deve começar nos próximos anos.

No entanto, obstáculos regulatórios, ceticismo público e pura complexidade dos construções nucleares significam que a execução está longe de ser garantida e a nova construção real ainda não está em andamento.

Energia: O verdadeiro gargalo da AI?

Livingston coloca uma questão importante: estamos subestimando o papel da energia pura no progresso da IA? O treinamento e a inferência modelo tornaram -se vorazes de eletricidade.

Modelos de fronteira de treinamento como o GPT-4 requer dezenas de megawatts, e a demanda de energia do centro de dados nos EUA é projetada para mais que dobrar na próxima década (tanto quanto 78 Gigawatts até 2035).

O consumo global de energia do data center atingiu 415 terawatt-horas em 2024, prevê-se dobrar até 2030, com a IA representando uma parte crescente. Portanto, em teoria, as nações que podem implantar a energia mais constante e sem carbono terão uma vantagem na raça de IA.

A abordagem da China à política industrial é direta, de cima para baixo e agressiva. Ele permitiu aumentar rapidamente a construção nuclear, enquanto as concessionárias americanas confiaram mais em atualizações, extensões de licença e atividades lentas e baseadas no mercado.

Mas enquanto A China está avançando rapidamenteos EUA também estão focados em melhorar a eficiência e alavancar novas tecnologias, como pequenos reatores modulares (SMRs) e renováveis ​​para complementar sua base.

A corrida de IA já acabou?

“O funeral já aconteceu”, como afirma Livingston? A resposta parece menos definitiva. A expansão nuclear da China é real e impressionante, e sua ligação à infraestrutura de IA não é absurda. A IA depende criticamente do poder contínuo e acessível.

No entanto, líderes e empresas dos EUA não estão exatamente parados. Novos projetos, movimentos de políticas e aumento do investimento em energia e IA estão aumentando, mas até agora eles não correspondem à escala ou velocidade da China.

A vantagem americana na pesquisa fundamental da IA, design de chips, infraestrutura em nuvem e financiamento de risco permanece significativo. Mesmo que a potência do centro de dados se torne uma restrição, a inovação em eficiência, grades inteligentes e computação distribuída podem restringir a lacuna.

Notavelmente, as “guerras energéticas” podem se tornar tão importantes quanto software ou dados, mas o resultado dependerá de muito mais do que o número de usinas nucleares. Os argumentos de Livingston destacam um aspecto negligenciado da luta global de tecnologia, mas declaram o funeral prematuro. O placar está mudando, mas a corrida da IA ​​ainda não acabou.