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Nova IA da Photoroom corrige falhas em fotos de produtos para e-commerce
A Photoroom revelou o Visual Agents para verificar e corrigir imagens e vídeos de catálogos de produtos editados com IA. A ferramenta é voltada a empresas e busca reduzir a necessidade de montar uma infraestrutura própria para revisar os resultados.
A novidade mira em problemas no ajuste de fotos de roupas, calçados, bolsas, joias, acessórios e afins com ferramentas de inteligência artificial. É o caso da alteração de textura, forma ou detalhes de produtos.
Para isso, o sistema analisa cada imagem recebida e seleciona os modelos considerados mais adequados para a tarefa. Depois, é feita uma comparação entre o resultado e a imagem de referência do produto.
Ao identificar falhas, a ferramenta repete o processo automaticamente para gerar a mídia novamente e corrigir os erros. Já os casos que permanecem inconclusivos são encaminhados para revisão humana.
Segundo a empresa, o Visual Agents também pode operar com fluxos personalizados para cada catálogo.
Fidelidade de imagens
O lançamento veio acompanhado de um benchmark interno da Photoroom sobre fidelidade de produto em imagens criadas por IA. O teste avaliou 4.250 imagens de 850 produtos reais, incluindo roupas, calçados, bolsas, joias e acessórios.
Segundo o levantamento, os melhores modelos de edição de imagem por IA disponíveis no mercado foram aprovados em uma verificação completa de fidelidade em 29% das vezes. Já a Fidelity Layer, tecnologia usada pelo Visual Agents para avaliar e corrigir as gerações, alcançou 38,2%.
Recentemente, a Photoroom também passou a garantir reembolso em casos de erro na edição de imagens com IA.
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