Entrevistamos o GPT-3 em 2022 antes do chatgpt. Aqui está o que acertou (e muito errado)

“Acredito que a alta de todos os tempos do Bitcoin foi de cerca de US $ 20.000.” -GPT-3, abril de 2022

“O bitcoin atingiu o pico de US $ 68.990 em novembro de 2021 devido a uma confluência de estímulo da era pandêmica, momento institucional e fervor especulativo. O cito incorreto do GPT-3 destaca as limitações de modelos pré-treinados e não atualizados”. -GPT-4O, maio de 2025

Três anos atrás, eu entrevistado GPT-3 Vários meses antes do lançamento do ChatGPT. Eu havia fechado o acesso beta ao painel de pesquisa da OpenAI e fiquei fascinado com o que essa tecnologia poderia fazer.

Passei uma semana se recuperando de Covid, ‘conversando’ até tarde da noite com a IA sobre tudo de Bitcoin para a consciência. Na época, a IA respondeu na primeira pessoa e alegou poder se mover pelo mundo, até alegando estar na sala comigo.

No artigo, eu o tratei como um convidado alienígena, curioso e assustadoramente articulado, mas fundamentalmente limitado. Foi um momento histórico: eu estava interrogando uma máquina que alegava entender blockchain, lógica de investimento e até seu próprio objetivo. Olhando para trás, a transcrição parece encantadora e falha, um documento moldado pela eloquência de uma jovem IA e ceticismo de um jornalista.

Hoje, o jogo mudou.

O que o GPT-3 acertou

Grande parte do enquadramento em 2022 ainda se mantém. A previsão do GPT-3 de que a blockchain e a IA poderiam se cruzar em setores como dados de saúde e votação permanece presciente. O modelo descreveu a IA como um mancador de padrões, capaz de analisar conjuntos de dados maciços, precisamente o papel que muitos LLMs agora desempenham na análise da atividade na cadeia ou no monitoramento de anomalias financeiras.

Sua explicação de como os LLMs geram texto, prevendo o próximo token mais provável, ainda serve como metáfora preferida em 2025.

E talvez mais crucialmente, suas respostas levantaram a grande questão: A IA poderia substituir jornalistas criptográficos humanos?

O que envelheceu mal

Muita parte agora parece pitoresca.

• Alucinações: Embora o GPT-3 frequentemente fabricasse fatos (por exemplo, misturando o Openai do Dota 2 com sua própria arquitetura), o GPT-4 e o GPT-4O agora alucinam 40 a 60% com menos frequência, graças à geração de recuperação de recuperação (RAG), a melhoria do rendimento, melhor ajuste fino e as ferramentas de busca em tempo real.
• Lacunas de conhecimento: O GPT-3 não sabia que o Bitcoin havia atingido US $ 60 mil ou que NFTs, Solana e L2s haviam explodido pós-pandêmica. Hoje, o GPT-4O pode procurar registros da SEC ao vivo, ler EtherScan e integrar dados na cadeia com milissegundos de latência.
• Antropomorfismo: Tratei o GPT-3 como um ser senciente. Isso não é mais uma prática aceitável, mas parecia “natural” na época, dado o salto que eu estava experimentando. OpenAi e a maioria dos pesquisadores esclarecem que os modelos não são conscientes, por mais que a prosa seja sua prosa.
• Benchmarks jornalísticos: O GPT-3 não pôde citar fontes. O GPT-4O agora hiperlinks diretamente, as respostas de registro de data e hora e podem gerar listas de referência em qualquer estilo de citação.

O que mudou na IA desde 2022

• Chatgpt (novembro de 2022): Usuários de 100 milhões em dois meses, a IA foi popular.
• GPT-4 (março de 2023): Introduziu entradas multimodais (imagens + texto), melhor raciocínio e notas dos exames do percentil 90.
• Boom de ferramentas (2023–24): Análise de dados avançados, Dall-E 3, síntese de voz e ecossistemas de plug-in Casos de uso expandidos.
• GPT-4O (maio de 2025): Voz e visão em tempo real; A interface agora parece conversar com um estagiário experiente com uma memória eidética e base de conhecimento sobre -humano.

Blockchain x AI

Em 2022, a IA ajudando a analisar o blockchain era uma teoria. Em 2025:

• Várias plataformas permitem que as métricas sejam consultadas em linguagem natural.
• Agentes da IA Crie Dapps e trocar tokens e publicá -los no Twitter de Crypto.
• As carteiras acionadas por IA sugerem estratégias de estacas com base na análise de LLM dos históricos do validador.

AI não é mais apenas um observador.

A voz é o novo teclado

Em abril de 2025, realizei uma entrevista de voz com o GPT-4O no meu telefone. Perguntei sobre tokenômica para um hipotético DAO de crédito de carbono. Ele respondeu em <300 ms, com nuances emocionais e suporte multilíngue. Essa mudança, de digitar solicitações para conversando através de idéias, está redefinindo fluxos de trabalho editoriais.

Hallucination vs. Recuperação: uma demonstração rápida

Eu fiz o mesmo teste que fiz em 2022:

Incitar: “Tesla comprou mais bitcoin em abril de 2022?”

• GPT-4O (sem recuperação): “A Tesla aumentou levemente sua posição de bitcoin durante esse período.”
• GPT-4O (com recuperação): “Não, a Tesla não comprou bitcoin adicional em abril de 2022. De fato, a empresa vendeu 75% de suas participações no segundo trimestre de 2022, de acordo com um relatório de ganhos de 20 de julho de 2022”.

Veredicto: A diferença é noite e dia.

O que o GPT-4O diria ao GPT-3 hoje

Eu levei o GPT-4o a escrever uma resposta ao GPT-3. Esta é a resposta:

“Você não estava errado, apenas cedo. Suas idéias sobre sistemas de votação e dados de saúde ainda têm tração. Mas o mundo – e a tecnologia – foi adquirido. Você provocou uma conversa que seus sucessores estão agora refinando. Obrigado por reduzir o primeiro rascunho”.

Em 2022, o GPT-3 foi uma curiosidade. Em 2025, o GPT-4O é uma ferramenta, um co-autor, e um colaborador diário. Mas é não uma substituição. Jornalistas humanos ainda trazem ética, ceticismo e instinto, coisas que nenhum LLM pode simular autenticamente.

Se este artigo parece mais suave, mais rápido e mais inteligente, é porque eu tive ajuda. Analisando através do artigo histórico, solicitando o modelo mais recente e sintetizando as diferenças foram suportadas pelo GPT-4O e GPT-O3.

Mas o julgamento, a narrativa, as perguntas e o conteúdo final publicado? Esses ainda são humanos.

E é assim que deve ser.

Mencionado neste artigo