Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
NASA e IBM lançam novo modelo de IA para estudar a lua
Estudamos a lua há muito tempo. A NASA reuniu montanhas de dados ao longo de décadas de missões e estudos lunares. Os dados coletados pelo Orbitador de Reconhecimento Lunar (LRO) por si só, por exemplo, excede o de todas as outras missões planetárias da NASA combinadas.
Analisar todas essas informações exige muito tempo e esforço dos pesquisadores. Assim, a NASA e a IBM desenvolveram um modelo de IA para ajudar a filtrar os dados da Lua – um avanço da agência anunciado na quinta-feira (10 de setembro). O modelo de código aberto, chamado NASA-IBM Lunar Foundation Model, é atualmente disponível gratuitamente no Hugging Face.
“A NASA passou décadas construindo um registro científico extraordinário de a luamas coletar dados é apenas parte do trabalho”, disse Kevin Murphy, diretor de dados científicos e diretor interino de dados e diretor de IA da NASA, no anúncio.
O novo modelo de IA pode ajudar os pesquisadores em tarefas como mapeamento de crateras, localização de estruturas vulcânicas jovens e modelagem possíveis localizações de gelo de água perto dos pólos lunares, de acordo com a NASA.
No anúncio, Murphy disse que a NASA precisa tornar os dados científicos mais fáceis de explorar e usar. Para este fim, a NASA tem desenvolvido e lançado modelos de IA com foco científico com a IBM. Os modelos anteriores incluem um focado em Terra observação e outro para heliofísica.
Isto faz parte de uma tendência mais ampla de Uso de IA na ciência planetária. Agências espaciais e empresas espaciais privadas em todo o mundo têm investigado como os modelos de IA podem ajudar na análise para aumentar a produtividade científica, reduzir custos e agilizar os fluxos de trabalho.
“O modelo da Fundação Lunar NASA-IBM mostra o que é possível quando trazemos IA para os petabytes de dados científicos da NASA”, disse Murphy no anúncio. “Essa é uma oportunidade real que vemos com a IA: transformar dados em grande escala em novas descobertas”.
O modelo de IA foi treinado principalmente com dados da missão LRO. Ao longo de 17 anos, o orbitador lunar da NASA compilou um mosaico quase completo de imagens que detalham a superfície da Lua em alta definição.
