Voluntário desenvolve ferramenta de aprendizado de máquina para identificar nuvens raras

Certos tipos de nuvens estão se comportando mal – aparecendo com mais frequência e mais baixas no céu do que antes. Para ajudar a identificar os factores que influenciam estas mudanças (por exemplo, mudanças nos padrões climáticos a longo prazo da Terra), os cientistas pediram a pessoas de todo o mundo com câmaras que enviassem novas imagens destas nuvens como parte do projecto Space Cloud Watch, apoiado pela NASA. Agora, um voluntário desenvolveu uma nova ferramenta para ajudar outros voluntários do Space Cloud Watch a trabalhar com mais eficiência.

As nuvens que se comportam mal são nuvens “noctilucentes” ou “brilhantes noturnas” (NLCs). Essas nuvens espalham a luz do Sol muito depois do pôr do sol e muito antes do nascer do sol, dando-lhes um brilho prateado. Mas, apesar desse brilho, pode ser difícil diferenciar os NLCs dos sósias de altitudes mais baixas. Essa confusão significou trabalho extra para os líderes do projeto.

A voluntária Namai Chandra compartilhou: “Percebi que as imagens NLC estavam sendo verificadas manualmente pelos líderes do projeto. Parecia uma tarefa adequada para um pipeline de aprendizado de máquina humano, que pudesse lidar com a triagem repetitiva automaticamente, mantendo o julgamento humano central para as imagens que mais importam.” Por outras palavras, Namai encontrou uma forma de ajudar os observadores a verificar quando estão de facto a ver NLCs e quando não estão.

Namai entrou em contato com os cientistas do Space Cloud Watch, Drs. Chihoko Cullens e Brentha Thurairajah, que ficaram encantadas com sua ideia. Namai logo desenvolveu um pipeline de aprendizado de máquina, treinando-o em uma variedade de imagens de nuvens, incluindo NLCs e sósias de baixa altitude que são frequentemente enviadas ao Space Cloud Watch. O pipeline combina pré-seleção de imagens, classificação em nuvem e roteamento de revisão baseado em confiança. Após várias rodadas de desenvolvimento, testes e refinamento, ele lançou sua ferramenta de identificação NLC para o projeto. Esta ferramenta agora está sendo usada por contribuidores de nuvem que não têm certeza se observaram NLCs, bem como por cientistas de projetos que desejam sinalizar imagens para revisão.

Pegue uma câmera e junte-se ao projeto Space Cloud Watch hoje mesmo! Se você hesitou em contribuir para o Space Cloud Watch porque não tinha certeza se o que estava vendo era uma nuvem noctilucente, agora você tem uma maneira de verificar antes de compartilhar – graças a Namai.