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A IA não está mais apenas analisando mercados; agora está executando ações diretamente na cadeia, o que muda a forma como a atividade se forma. Em vez de esperar por decisões humanas, os agentes agora distribuem capital, encaminham liquidez e acionam contratos inteligentes em tempo real.
Esta mudança explica porque é que os padrões de procura estão a mudar. A actividade humana aumenta com a volatilidade e depois desaparece, enquanto os agentes operam continuamente sob regras fixas.
É por isso que o fluxo de transações se torna mais estável, em vez de fortemente cíclico.
Quase 70% das ações de IA vão para execução, de acordo com dados de pesquisa da Binance. Essa interação constante aumenta o uso básico de gás e mantém as redes ativas mesmo durante períodos de silêncio.

Isto implica que os mercados podem tornar-se menos reativos, mas mais eficientes, onde a procura constante impulsionada pelas máquinas reduz a volatilidade, ao mesmo tempo que remodela a forma como a liquidez se move.
Os gastos com IA estão a acelerar acentuadamente, passando de cerca de 1,75 biliões de dólares em 2025 para 2,53 biliões de dólares em 2026, projetando-se então 3,34 biliões de dólares até 2027.
Este aumento reflecte uma corrida ao desenvolvimento de capacidade, à medida que as empresas investem fortemente em infra-estruturas, que crescem de cerca de 964 mil milhões de dólares para mais de 1,74 biliões de dólares. À medida que a computação se expande, os serviços e o software também aumentam, com os serviços a subirem de 439 mil milhões de dólares para 761 mil milhões de dólares.

Este padrão mostra por que o crescimento se concentra primeiro na base. Uma infraestrutura forte permite uma implantação mais ampla de IA, o que impulsiona a demanda por aplicativos e camadas de dados.
Mais importante ainda, esta onda de capital explica a mudança da IA para a execução no mundo real.
À medida que os sistemas se tornam implementáveis, a procura passa da investigação para a utilização. Isto implica que a IA está a evoluir para uma camada operacional, onde o capital sustentado constrói ecossistemas escaláveis e de longo prazo.
À medida que a IA passa da análise para a execução, a atividade começa a se dividir nas redes criptográficas com base na função e não no domínio. Os agentes agora distribuem capital e direcionam a liquidez em tempo real, o que exige execução rápida e liquidação segura.
É aqui que os papéis começam a divergir. Solana [SOL] suporta execução em alta velocidade, com rendimento próximo de 3.000 a 3.300 Transações por segundo (TPS) e bots movimentando US$ 568 bilhões, representando 70% da atividade comercial.

Ao mesmo tempo, Ethereum [ETH] acordo de âncoras, detendo uma grande parte dos US$ 320 bilhões fornecimento de moeda estável e pools de liquidez mais profundos.
Como os agentes operam continuamente, eles usam Solana para obter velocidade e dependem do Ethereum para armazenamento e coordenação do valor final. Esse equilíbrio explica por que os volumes de stablecoins se aproximam de US$ 10 trilhões mensais.
Isto implica que a criptografia está evoluindo para uma infraestrutura em camadas, onde a execução e a liquidação trabalham juntas para apoiar os mercados controlados por máquinas.