Robótica: a próxima fronteira da inteligência descentralizada

A seguir está um post convidado e a opinião de Markus Levin, cofundador da XYO.

Espera-se que os gastos globais com IA atinjam US$ 1,5 trilhão até o final de 2025, e a robótica está crescendo com ela. Os robôs agora se movem e se comportam de maneiras que quase me sinto humanomas a maioria ainda desmorona quando colocada em ambientes reais. Um robô pode carregar uma caixa em um laboratório silencioso e depois congelar em um armazém lotado. O principal problema não é o hardware – são os dados e o fato de que as máquinas não conseguem verificar facilmente o que estão detectando.

Os humanos ajustam constantemente nossa percepção. Confiamos na visão na maior parte do tempo, mas mudamos para o equilíbrio ou para o som quando algo parece errado. Os modelos de IA não têm esse instinto. Mesmo os principais modelos ainda alucinar ou produzir erros factuais cerca de um terço das vezes. Eles processam grandes quantidades de informações, mas não as avaliam.

Os robôs não alcançarão autonomia real até que tenham uma maneira de pontuar, desafiar e classificar internamente com precisão suas contribuições, em vez de confiar em tudo pelo valor nominal. Isso começa com uma rede de dispositivos IoT, sensores e robôs próximos que compartilham o que estão detectando. Quando um robô pode comparar sua visão com dezenas de outros dispositivos, ele pode finalmente fazer – e responder – uma pergunta simples: os outros veem a mesma coisa?

Os robôs nos surpreenderão… quando lhes dermos o que precisam

Conectar um LLM a um robô parece promissor, mas não é suficiente. Vimos robôs interpretarem mal as instruções, interpretarem seu ambiente incorretamente (às vezes desastrosamente) ou responda com raciocínio fora do assunto quando não tiver certeza. Eles estão perdendo os sinais de aterramento que os ajudam a entender o que é real.

Os robôs precisam de uma estrutura que filtre dados ruins e capte os sinais que correspondem ao ambiente. Eles precisam de um ciclo de feedback que funciona como o nosso – e idealmente, ainda mais rapidamente.

Blockchain são os olhos e o cérebro, o consenso é a avaliação

É aqui que entra o blockchain. Ele é o único capaz de criar um registro compartilhado de dados de sensores de dispositivos operando no mesmo espaço físico. Mas, diferentemente dos sistemas convencionais, o blockchain não requer processamento por uma autoridade central para chegar a conclusões precisas, operando em vez disso em um conjunto de princípios compartilhados e predeterminados.

Blockchain é a chave para a autonomia. Em vez de cada robô depender apenas de seus próprios sensores, unidades individuais podem comparar leituras de muitas fontes. Os sistemas de consenso tratam da avaliação. Eles pontuam os sinais quanto à consistência e relevância e, quando as condições mudam, a pontuação se ajusta em tempo real.

Assim que a percepção se tornar um sistema compartilhado, os robôs finalmente conseguirão as verificações internas que estavam faltando. Eles podem julgar o que é confiável, descartar o que não é e construir uma visão do mundo mais viva, mais fundamentada e mais humana – mas aprimorada e expandida de maneiras que nem sequer podemos imaginar completamente.

Além do cérebro humano: como o Blockchain melhora o ciclo de feedback

Humanos não são perfeitos. Esquecemos, julgamos mal e nos distraímos. Os robôs herdam estas fraquezas e, com a sua percepção limitada, são ainda mais falíveis. Mas se lhes dermos uma camada de verificação que nunca se deteriora, apoiada por sensores à sua volta, eles ganham algo que não temos: uma memória e uma perspectiva que podem crescer indefinidamente, alimentadas por mais do que apenas um indivíduo, mas sim por uma rede de dispositivos que operam todos segundo as mesmas regras.

Com um modelo coletivo construído a partir de milhares de pontos de vista, os robôs criam uma imagem do mundo que é mais ampla e precisa do que qualquer coisa que o sistema nervoso humano possa gerenciar. A verdadeira autonomia não virá de motores mais fortes ou de quadros melhores. Virá de dados confiáveis ​​e da capacidade de verificá-los em velocidades digitais.

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