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A AI Rush Gold pode estar mantendo a economia americana à tona, mas de acordo com o Deutsche Bank, sua trajetória atual parece tudo menos sustentável.Uma nova pesquisa observação Do credor alemão, alerta que os gastos com capital da IA atingiram alturas tão extraordinárias que estão impedindo que os EUA tenham tomado a recessão.
O Deutsche Bank não é o único que notou que o impacto exagerado que a IA está causando na economia. A carta de Kobeissi Postado Um gráfico da Arch Global Economies mostrando que a contribuição do investimento em software e tecnologia para o crescimento real do PIB dos EUA superou 1 ponto percentual pela primeira vez na história. Ele também excedeu o pico anterior atingido durante a bolha pontocom em 1998.

“Isso é sem precedentes … o boom da AI está impulsionando o crescimento econômico”.
Mas com os gastos com os ganhos reais de produtividade, o Deutsche Bank vê nuvens de tempestade no horizonte.
A escala é impressionante. A Goldman Sachs estima que o Capex global relacionado à IA atingiu US $ 368 bilhões entre o início de 2023 e agosto de 2025. A maior parte desse dinheiro foi usada em infraestrutura física, como a criação de data centers, a atualização da fonte de alimentação e a instalação de equipamentos de alta qualidade.
No entanto, a saída real do software de IA, seu salto prometido em produtividade e eficiência, permanece limitado. De fato, o Deutsche Bank observa que, se você retirar os gastos orientados para a tecnologia, o crescimento real do PIB nos EUA está pairando em torno de 0% em 2024 e 2025. Tradução? Sem data centers, a economia já estaria em recessão.
E aqui está o problema: para continuar contribuindo com novos pontos para o PIB, o ciclo técnico precisaria acelerar um trimestre “parabolicamente” após trimestre, de acordo com o Deutsche Bank. Esse tipo de inclinação ascendente sem fim é matematicamente improvável, se não impossível.
Em vez disso, o atual boom da AI se parece cada vez mais com um sprint: insustentável e rápido, carregado com a construção e destinado a desacelerar quando a infraestrutura construir platôs. Como os estoques de tecnologia foram responsáveis por aproximadamente metade dos ganhos do S&P 500 este ano, os riscos não se limitam ao PIB; Eles se estendem diretamente aos mercados financeiros.
A consultoria Bain & Co. adiciona mais combustível ao incêndio dos céticos. Sua estimativa sugere que, até 2030, o setor de IA exigiria US $ 2 trilhões anualmente para financiar a demanda por poder de computação. No entanto, mesmo em consideração em ganhos de eficiência e economia de custos, o mundo ainda está olhando para um déficit de receita de US $ 800 bilhões.
Essa lacuna levanta a pergunta desconfortável: quem paga a conta? Se a demanda por computação de IA não se alinhar com as receitas, o setor poderá enfrentar um acerto de contas com excesso de capacidade e margens espremidas, remanescentes de uma era do Dot-Com.
Há, no entanto, uma perspectiva mais medida. O Goldman Sachs acredita que os ganhos de produtividade da IA acabarão se materializando, aumentando o PIB dos EUA em cerca de 0,4 pontos percentuais por ano no curto prazo e aproximadamente 1,5% a longo prazo. Embora isso não seja “parabólico”, poderia fornecer um pouso mais suave do que um busto dramático da IA.
A leitura “equilibrada”, argumenta o Deutsche Bank, é que as melhorias de produtividade estão realmente chegando, mas ainda não estão em um ritmo que justifica os gastos fugitivos de hoje. Em outras palavras, Ai pode muito bem transformar a economiamas as linhas do tempo não correspondem à feveira de prédios atualmente em andamento.
Por enquanto, a AI Capex mantém os trabalhadores da construção ocupados, os utilitários de energia e os mercados de ações flutuantes. Mas a questão de longo prazo permanece: essa base é durável ou o mundo é o risco de construir uma casa de cartões de vários trilhões de dólares?