Veja o GUARDIAN da NASA pegar um tsunami

Uma nova visualização de dados ilustra como uma tecnologia experimental da NASA pode fornecer tempo extra para comunidades no caminho de um tsunami. Chamado GUARDIAN (GNSS Upper Atmospheric Real-time Disaster Information and Alert Network), o software detecta pequenas distorções nos sinais de navegação por satélite para detectar perigos em movimento.

A animação apresenta um estudo de caso da vida real: do verão passado o enorme terremoto de Kamchatka e o tsunami que ele enviou através do Pacífico e em direção ao Havaí a mais de 500 mph (805 km/h).

A visualização mostra o terremoto de magnitude 8,8 (visto em roxo) que atingiu a costa russa em 29 de julho de 2025, desencadeando o tsunami. Os anéis vermelhos, laranja, amarelos e verdes representam leituras em tempo real de estações terrestres que rastreiam GPS e outros sinais de satélite de navegação. Os distúrbios foram detectados pelos algoritmos de detecção baseados em inteligência artificial do GUARDIAN oito minutos após o terremoto.

Durante as horas seguintes, os sinais do tsunami foram captados pelo GUARDIAN através do Oceano Pacífico quase em tempo real. O sistema sinalizou uma onda chegando na costa de Kauai cerca de 32 minutos antes de atingir a costa e foi detectada por marégrafos (mostrados em azul).

Os resultados destacam o potencial do GUARDIAN para aumentar os sistemas de alerta precoce existentes, disse Camille Martire, um dos seus desenvolvedores no Laboratório de Propulsão a Jato da NASA no sul da Califórnia.

Atualmente, determinar se um terremoto gerou um tsunami continua a ser um desafio. Os meteorologistas baseiam-se em dados sísmicos e simulações de computador para fazerem as suas melhores previsões e, em seguida, aguardam que os sensores de pressão fixados no fundo do oceano confirmem a passagem de uma onda. Esses sensores funcionam bem, mas são caros e pouco dispersos. Persistem lacunas na cobertura. E nessas lacunas, o tempo de alerta desaparece.

A abordagem GUARDIAN é complementar e econômica porque monitora os dados existentes do GPS e de outras constelações que compõem o Sistema global de navegação por satélite. O acesso também é gratuito, embora por enquanto seja mais adequado para analistas treinados para interpretar suas descobertas.

Durante todo o dia, todos os dias, constelações de geoposicionamento transmitem sinais de rádio para estações terrestres em todo o mundo. No terreno, os dados são refinados para uma precisão de posicionamento inferior a decímetros (menos de 10 centímetros) por Sistema GPS Diferencial Global do JPL. Antes que os sinais cheguem lá, no entanto, eles devem viajar através de uma camada de plasma eletricamente carregada chamada ionosfera.

Tempestades solares e outras condições climáticas espaciais podem causar danos elétricos na ionosfera, assim como eventos na Terra. Tsunamis e terremotos, ao deslocarem grandes quantidades de ar na superfície da Terra, liberam ondas de pressão que podem perturbar levemente os sinais de rádio vindos dos satélites. Embora existam sistemas para corrigir esse “ruído”, o GUARDIAN considera-o um sinal útil.

Atualmente, o GUARDIAN analisa dados de mais de 350 estações terrestres GNSS ao redor do Anel de Fogo do Pacífico, um foco das ondas mais mortíferas do oceano. E o sistema não está confinado aos tsunamis. Terremotos, erupções vulcânicas, testes de mísseis, reentradas de espaçonaves, queda de meteoróides – qualquer coisa que produza um grande estrondo na Terra é potencialmente um jogo justo. Embora o evento de Kamchatka não tenha causado danos generalizados a pessoas ou propriedades, mostrou como, na próxima vez que ocorrer um desastre, a ciência da NASA poderia dar às comunidades mais alguns minutos para agir.

O GUARDIAN está sendo desenvolvido no JPL pelo projeto GDGPS, que é parcialmente apoiado pelo Projeto de Geodésia Espacial da NASA.

Para saber mais, acesse: https://guardian.jpl.nasa.gov/

Contatos de mídia

Andrew Wang / Andrew Bom
Laboratório de Propulsão a Jato, Pasadena, Califórnia.
626-379-6874 / 818-393-2433
andrew.wang@jpl.nasa.gov / andrew.c.good@jpl.nasa.gov

Escrito por Sally Younger

2026-017