Os fundos criptográficos líquidos têm um problema de DeFi sobre o qual ninguém fala

A seguir está uma postagem de convidado e uma postagem de convidado de Thomas Pratter, fundador e CEO da Renesis.

Os fundos criptográficos líquidos estão passando por um momento. O número de veículos geridos ativamente continua a crescer, as estratégias DeFi estão a ganhar legitimidade e a clareza regulamentar está lentamente a aumentar. Os alocadores institucionais estão prestando mais atenção do que nunca.

Mas por trás do optimismo existe uma verdade menos glamorosa: a maioria dos gestores de fundos ainda gere as suas operações com base em fita adesiva.

O problema da planilha

Pergunte a qualquer gestor de fundos emergente como ele rastreia seu portfólio em cinco bolsas, três redes e alguns protocolos DeFi. A resposta honesta geralmente é alguma combinação de planilhas, scripts personalizados e muita reconciliação manual.

Este não é um problema tecnológico no sentido tradicional. Os protocolos funcionam. As trocas possuem APIs. Os dados existem. O problema é que ninguém conectou tudo de uma forma que faça sentido para um fundo que administra capital real.

Para um local de negociação de fundos somente CeFi e criminosos em bolsas centralizadas, a lacuna de ferramentas é irritante, mas administrável. Para um fundo que administra estratégias DeFi, fornecendo liquidez, apostas, empréstimos e produção agrícola em vários protocolos e cadeias, isso se torna operacionalmente incapacitante.

Por que o DeFi torna tudo mais difícil

As posições DeFi são fundamentalmente diferentes dos saldos cambiais centralizados. Uma posição LP no Uniswap não é um número em uma conta. É uma exposição dinâmica e multiativos que acumula comissões, muda de composição e pode comportar-se de forma muito diferente dependendo das condições de mercado. Uma posição de reestabelecimento no EigenLayer envolve camadas de delegação e acúmulo de recompensas que nenhum sistema de portfólio tradicional foi criado para analisar.

O resultado é que os gestores de fundos com estratégias DeFi sofisticadas muitas vezes não conseguem responder a perguntas básicas sobre as suas próprias carteiras sem horas de trabalho manual. Qual é o meu NAV atual? Qual foi o desempenho desta posição no último trimestre? Qual é a minha exposição real por protocolo, por cadeia, por estratégia?

Estas são questões fundamentais para qualquer operação institucional. E para muitos fundos nativos de DeFi, respondê-los com precisão ainda é um verdadeiro desafio.

A lacuna nos relatórios de LP

O problema vai além da visibilidade interna. Os gestores de fundos precisam reportar aos seus LPs. Os alocadores esperam cada vez mais painéis limpos, dados de desempenho auditáveis ​​e análises de nível institucional. Os históricos de três anos começam a ter importância à medida que os fundos lançados em 2022 atingem esse marco.

Se você não conseguir produzir um índice de Sharpe limpo, uma análise de rebaixamento adequada ou um histórico de NAV que leve em conta suas posições DeFi, você não será apenas operacionalmente ineficiente. Você está perdendo credibilidade com as pessoas que assinam os cheques.

Os sistemas legados de gerenciamento de portfólio não foram projetados para isso. A maioria foi construída para um mundo onde as posições vivem em bolsas centralizadas e os ativos têm símbolos organizados. Aparafusar o DeFi a esses sistemas geralmente significa, na melhor das hipóteses, uma varredura de carteira, que informa os saldos de tokens, mas nada sobre a natureza real de suas posições.

Por que a IA é a única maneira de acompanhar

DeFi move-se rapidamente. Novos protocolos são lançados semanalmente. Os existentes atualizam, bifurcam ou alteram sua mecânica. Qualquer sistema que dependa de integração de protocolo puramente manual estará sempre atrasado.

É aqui que a IA se torna essencial, não como uma palavra da moda, mas como uma necessidade prática. Na Renesis, usamos categorização baseada em IA para identificar e classificar automaticamente as posições DeFi no nível mais granular. Além de nossos mais de 80 protocolos mapeados manualmente, nossa camada de IA garante que todos os outros protocolos com os quais um fundo interage sejam reconhecidos, categorizados e refletidos com precisão na visualização do portfólio.

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