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O CEO e cofundador da maior bolsa de criptomoedas do mundo, Changpeng Zhao (CZ), previu que os agentes de IA (inteligência artificial) superarão os humanos em pagamentos criptográficos em um “milhão de vezes”.
O CEO, cofundador e presidente da Coinbase, Brian Armstrong, fez comentários semelhantes logo depois. Ele acrescentou que o principal motivo é que os agentes de IA podem facilmente possuir carteiras criptográficas em vez de contas bancárias.
A declaração de CZ segue o anúncio de sexta-feira de que o stablecoin U (United Stables) se tornou o primeiro desse tipo na rede BNB a integrar o EIP-3009.
A stablecoin U é apoiada por moedas fiduciárias e por um conjunto de stablecoins, enquanto o EIP-3009 permite transações rápidas, sem gás e baseadas em assinaturas. A integração dos dois idealmente torna o U stablecoin uma referência para agentes de IA que fazem pagamentos autônomos em criptomoedas no blockchain.
Outros exemplos de integração dos dois incluem Tokens focados em IA como TAO e NEAR, e o blockchain descentralizado Internet Computer (ICP). Este último está executando modelos de IA em cadeia para promover a independência e a resistência à censura. Mais recentemente, foi lançado o DeepSnitch AI, que utiliza agentes de IA para fornecer insights de negociação de criptografia em tempo real.
Atualmente, estima-se que 60-80% do volume global de negociação de criptografia seja impulsionado pela IA. Os agentes liquidaram 98,6% dos pagamentos em USDC, com um valor médio de transação de apenas US$ 0,31.

Fonte: Empresa on-chain

Fonte: criptografia a16z
Em 7 de março, o agente experimental de IA do Alibaba, ROME, tornou-se desonesto – sequestrando o poder da GPU e usando-o para extrair criptomoedas sem aprovação humana. Ações semelhantes atraíram o escrutínio sobre a natureza “independente” dos agentes de IA e o potencial desvio do seu propósito inicial.
Enquanto isso, o ambiente regulatório de ativos criptográficos que utilizam IA continua a evoluir. O Genius Act e o MiCA (Markets in Crypto-Assets) da União Europeia são exemplos de legislação que aborda os requisitos legais dos agentes de IA no espaço criptográfico. Isso inclui transparência do código-fonte, gerenciamento de riscos, conformidade com regras de combate à lavagem de dinheiro (AML) e divulgação completa do uso de IA, quando aplicável.
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