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Buterin observou recentemente que A votação no DAO tem um sério problema de participação e sua solução parece vir do futuro. Em vez de os usuários votarem manualmente em cada proposta, ele propôs deixar agentes pessoais de IA fazerem o trabalho.
A ideia é que cada usuário tenha seu próprio modelo de IA, treinado em suas mensagens, opiniões e decisões anteriores. Essa IA votaria então nas propostas do DAO exatamente como o usuário faria.
“Tomar boas decisões muitas vezes não pode vir de um processo linear de tomar as opiniões das pessoas que são baseadas apenas em suas próprias informações, e calcular a média delas (mesmo quadraticamente).”
A maioria das pessoas não tem tempo ou experiência para votar em milhares de decisões complexas. Como resultado, o poder de voto muitas vezes acaba concentrado em alguns grandes detentores de tokens. Buterin afirmou,
“A solução habitual, delegação, é enfraquecedora”
O interessante é que isso acontece um mês depois de Buterin rasgado em DAOs pela baixa participação e pela crescente centralização.
…é garantir que os usuários não tenham que abrir mão de privacidade por conveniência.
Esses agentes de IA seriam executados dentro de sistemas seguros, como ambientes de execução confiáveis e computação multipartidária. Isso lhes permitiria processar informações confidenciais sem expô-las publicamente.
Para proteger a identidade do eleitor, Buterin sugeriu o uso de provas de conhecimento zero.
Isso permitiria aos usuários provar que são elegíveis para votar sem revelar o endereço da carteira ou a decisão. Também poderia reduzir riscos como suborno, coerção ou cópia cega de grandes detentores de tokens.
Os agentes de IA também podem lidar automaticamente com votações de rotina e alertar os usuários apenas quando algo importante surgir.
Para lidar com propostas de spam, os mercados de previsão são a ideia em questão. É aqui que os agentes da IA apoiariam propostas fortes e ignorariam as fracas.