CES 2026: Alpamayo é aposta da NVIDIA para carro autônomo “pensar sozinho”

CES 2026: Alpamayo é aposta da NVIDIA para carro autônomo “pensar sozinho” – Canaltech

O segmento automotivo vem ganhando cada vez mais espaço nas feiras de tecnologia e, na CES 2026, que está sendo realizada em Las Vegas e vai até o próximo dia 9 de janeiro (sexta), as novidades não param.

Depois de a Qualcomm e a Leapmotor revelarem as novidades no campo da Inteligência Artificial voltadas para a assistência à direção, foi a vez de outra gigante do setor tecnológico, a NVIDIA, mostrar o que está por vir no campo dos carros autônomos.

Jensen Huang, fundador e CEO da empresa, anunciou a criação do Alpamayo, ecossistema formado por modelos de IA, conjunto de dados de código aberto e ferramentas de simulação para transformar e acelerar o desenvolvimento de carros autônomos.

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De acordo com o executivo, a ideia é que o ecossistema faça o carro autônomo pensar e entender, sozinho, como reagir às mais diversas situações. “Se algo estranho acontecer, analise a situação, entenda a causa e o efeito, e tome a decisão mais segura”, resumiu.

Como funciona o Alpamayo nos carros autônomos?

O painel da NVIDIA na CES 2026 detalhou como será o funcionamento do Alpamayo nos carros autônomos do futuro. A empresa dividiu o ecossistema em três frentes distintas:

Alpamayo 1: primeiro modelo VLA de raciocínio de código aberto do setor automotivo, usa o método chain-of-thought (cadeia de pensamento, na tradução para o português), arquitetura com 10 bilhões de parâmetros.
AlpaSim: é uma espécie de laboratório virtual, projetado para simular situações por meio de sensores e dinâmicas de tráfego configuráveis.
Physical Al Open Datasets: conjunto de dados abertos com informações de mais de 1.700 horas de condução colhidas em diversos tipos de geografia e em viagens “cauda longa”, fundamentais para a IA “pensar sozinha” diante de situações inesperadas.

O ecossistema Alpamayo chamou a atenção de gigantes do setor automotivo, como Jaguar Land Rover, Lucid Air e Uber. A ideia é trabalhar de forma colaborativa com a NVIDIA e, assim, alcançar um sistema de direção autônoma confiável de Nível 4, que permite aos carros dirigirem sem intervenção humana em áreas específicas.

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