A Fundação quer que a rede seja a camada de confiança para IA

À medida que a inteligência artificial remodela tudo, desde as finanças até à segurança cibernética, a Fundação Ethereum (EF) está a elaborar uma estratégia para saber como a segunda maior blockchain do mundo se enquadra nesse futuro.

Em vez de tentar fundir blockchains e IA no nível da computação bruta – algo que o Ethereum nunca foi projetado para lidar – a EF vê a rede desempenhando um papel diferente: atuar como uma camada de coordenação e verificação em um mundo cada vez mais mediado por IA.

David Crapis, o Líder de IA na EFargumenta que a motivação é tão filosófica quanto técnica. Cada vez mais atividades digitais são controladas por sistemas de IA, seja respondendo perguntas, executando negociações, selecionando aplicativos ou escrevendo software. Se esses sistemas forem controlados por entidades centralizadas, os valores que sustentam grande parte do movimento criptográfico – descentralização, auto-soberania, resistência à censura e privacidade – poderão sofrer erosão.

“Se a IA não tiver as propriedades que nos interessam – autossoberania, resistência à censura, privacidade – e então usarmos IA para tudo, basicamente ninguém terá mais essas propriedades”, disse ele ao CoinDesk em entrevista na NEARCON 2026.

Nesse sentido, o impulso da IA da Ethereum tem menos a ver com competir com a OpenAI ou com o Google no tamanho do modelo e mais sobre como garantir que, à medida que a IA se torna a interface com a internet, não recentraliza silenciosamente o poder.

A estratégia da FE assenta em duas grandes frentes. A primeira é o que Crapis chama de coordenação descentralizada de IA. À medida que os agentes autónomos de IA – programas de software capazes de realizar tarefas por conta própria – se tornam mais comuns, eles precisarão de formas para se identificarem, criarem confiança e trocarem pagamentos. Ethereum, argumenta ele, é adequado para fornecer essa infraestrutura.

“Ethereum funciona como uma camada de verificação pública e sem governança para IA”, disse ele.

Em termos práticos, isso significa que o pesado trabalho computacional da IA permanece fora da cadeia, em servidores tradicionais. Mas o Ethereum pode ajudar os agentes a descobrirem-se uns aos outros através de registos públicos, avaliar a reputação através de históricos transparentes, encaminhar pagamentos e ancorar provas criptográficas que verificam os resultados. Crapis compara isso a uma versão descentralizada do Google Reviews combinada com faixas de pagamento.

A EF tem estado envolvida no desenvolvimento de normas para formalizar este ecossistema, incluindo um protocolo para identidade e confiança do agente, conhecido como ERC-8004. De acordo com Crapis, esses padrões estão ganhando força além do Ethereum, sinalizando que a camada de coordenação para agentes de IA pode se tornar baseada em blockchain, mesmo que a própria IA não o seja.

A segunda área de foco centra-se em trazer os princípios fundamentais do Ethereum – como privacidade, abertura, resistência à censura e segurança – para o mundo da IA. Crapis se refere internamente a esse esforço como “Props AI”, uma abreviação dos valores que o ecossistema Ethereum historicamente priorizou.

A privacidade é uma parte importante dessa conversa. A interação com serviços centralizados de IA pode gerar gradualmente perfis de usuário detalhados com base em consultas, padrões de uso e comportamento.

Da perspectiva da Ethereum, o desafio é projetar sistemas de IA que permitam aos usuários manter maior controle sobre seus dados e identidade. Uma abordagem é incentivar que mais processamento de IA ocorra localmente nos dispositivos dos usuários sempre que possível, reduzindo a quantidade de informações que precisam ser enviadas para servidores centralizados.

O objetivo mais amplo é garantir que, à medida que a IA se torna incorporada nas interações digitais quotidianas, os indivíduos ainda mantêm um controlo significativo sobre os seus dados e a forma como são utilizados, em vez de entregar esse poder inteiramente a grandes plataformas.

“Queremos criar um mundo onde os usuários retenham o máximo de dados e energia possível”, disse Crapis. “Nós simplesmente não damos isso às operadoras.”

As preocupações de segurança também sustentam a estratégia. À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes, é provável que automatizem e dimensionem os ataques cibernéticos de uma forma que sobrecarregue as defesas existentes. Crapis prevê um futuro próximo em que os sistemas de IA poderão se passar por humanos de forma convincente, minando os métodos tradicionais de autenticação.

“Provavelmente veremos hacks orquestrados pela IA”, disse ele. “Os antigos modelos de segurança quebram quando a IA pode se passar por um ser humano.”

Nesse ambiente, as chaves criptográficas podem se tornar mais importantes. O controle de uma chave privada é verificável matematicamente e não depende do julgamento humano. Crapis enquadra o papel de longo prazo do Ethereum em termos rígidos.

“Em um mundo onde a IA está em liberdade, queremos que Ethereum seja o lugar com a grande fechadura”, disse ele. “Se eu tiver as chaves, ainda tenho poder.”

Crapis descreveu a iniciativa de IA que a EF está a realizar como uma das várias prioridades principais, e não como a dominante. Ainda assim, a mudança reflete um reconhecimento crescente dentro da indústria criptográfica de que a IA moldará a próxima fase da Internet. Se esse futuro for mediado por agentes inteligentes e não por cliques humanos, a questão passa a ser quem controla os trilhos sobre os quais esses agentes correm.

A aposta da Ethereum é que, mesmo que não alimente os cérebros da IA, pode ajudar a governar o ambiente em que esses cérebros operam, ancorando a identidade, coordenando pagamentos e preservando o controlo dos utilizadores.

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