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Os modelos Frontier AI são generalistas poderosos. No entanto, eles são caros, lentos e abaixo do ideal para tarefas específicas de empresas de alto risco.
Mesmo assim, os modelos de IA estão a expandir-se lentamente e a consolidar a crença de que o futuro não é uma IA gigante, mas sim muitos modelos especificamente afinados. Anthony Pompliano apoiou esta visão após comentários do CEO da Coinbase, Brian Armstrong, sobre seu modelo recém-treinado.
Brian Armstrong descreveu como eles melhoraram Base de moedasmodelos de IA de ponta, treinando para atender a tarefas específicas em sua plataforma. Os modelos são melhores que os de fronteira, que são generalistas.
Em sua postagem no X, Armstrong escreveu,
Conseguimos ajustar um modelo de peso aberto (Qwen3.5-9B) em dados internos proprietários em Coinbasee superou os modelos de fronteira, com custo e velocidade muito mais baixos, para uma tarefa especializada (neste caso, prevenção de fraudes).
Como estes modelos alcançam melhores resultados do que os antigos, Armstrong disse que foram concebidos para cumprir tarefas específicas, como a revisão do risco de pagamento. Esta nova arquitetura poderia substituir totalmente alguns serviços de back-end da Coinbase.
Para verificar esse conceito, o Qwen3.5-9B pós-treinado eclipsou outros modelos em termos de detecção de fraude, precisão, recall, F1 e recalls ponderados em dólares. O modelo também teve latência reduzida.


Anthony Pompliano apoiou, citando Sílvia [Nasdaq: SVIA]um CFO de IA criado por um laboratório de pesquisa líder em finanças pessoais.
Silvia ficou em primeiro lugar em benchmarks fiscais, hipotecários e de cartão de crédito, superando nomes como ChatGPT, Claude, Gemini e Grok.


No entanto, alguns críticos acreditam que os modelos customizados têm vida útil de apenas algumas semanas. Eles também alegaram que enquanto Armstrong comparava o modelo pós-treinado com o Opus 4.5, uma versão 5.5 melhor já estava no mercado.
À medida que se torna evidente que o futuro não é uma IA gigante, está provado que Mark Zuckerberg tem razão. Três anos depois.
Zuckerberg expressou essa crença em Podcast de Lex Fridman em junho de 2023, quando falou sobre o futuro da IA na metaFacebook, Instagram e WhatsApp. Na época, ele afirmou que algumas IAs seriam desenvolvidas para negócios, marcas e necessidades específicas.
Por exemplo, os criadores desenvolveriam IA para fazerem proxy de si mesmos e permitirem que ela interagisse com seus fãs. O cenário é o mesmo para empresas e humanos quando necessitam de companheirismo, mentoria, tutores educacionais, relacionamentos funcionais, entre outros.