A economia da máquina alimentará o próximo boom do Ethereum?

O Ethereum está posicionando sua camada básica para coordenar agentes autônomos, um movimento que coloca a máquina, para fazer o comércio em um caminho direto para a liquidação na cadeia no próximo ano.

Este mês, a Fundação Ethereum formou um dedicado Equipe DAI com uma missão para avançar a identidade, a confiança e os pagamentos do agente, incluindo suporte para ERC-8004um rascunho de padrão para credenciais e verificação de agentes que ancorariam a identidade e as atestadas no nível do protocolo.

A iniciativa enquadra o Ethereum como uma camada de liquidação e coordenação para economias de agentes, com resistência à censura e acesso aberto como metas de design central, enquanto os rascunhos da comunidade em torno do ERC-8004 descrevem como a identidade e a confiança da cadeia podem permitir que sistemas automatizados negociem, postem títulos e executem a escrava sem intermediários de custodial.

A entrega de curto prazo é a pesquisa e o progresso dos padrões que pode ser adotado por carteiras, middleware e DAPPs em 2026, criando um substrato de confiança compartilhado para aplicações Agentic.

Os fluxos de token já refletem uma inclinação da IA ​​nos mercados criptográficos.

Tokens focados na IA, como Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer e Render, mantiveram a atividade na cadeia e a estabilidade relativa dos preços através do terceiro trimestre, superando altcoins mais amplos durante o recente arrancamento do mercado.

KoinlyOs resumos de mercado do mercado apontam para a demanda contínua por estruturas descentralizadas de computação, inferência e agentes, enquanto os relatórios do ecossistema mostram a pressão do ICP para a hospedagem de aplicativos nativos e o mercado da GPU da GPU do ICP de uso constante de cargas de trabalho de IA.

Por Métricas de tokenO valor total do Defi Locked recuperou de aproximadamente US $ 72 bilhões no início de 2025 para a área de US $ 100 bilhões, com novos trilhos definidos de IA, como o Blackhole Dex em Avalanche, Sahara AI e Moby, contribuindo para volumes e geração de taxas que persistiram através da volatilidade. As métricas de token colocam isso em uma rotação mais ampla em direção a liquidez automatizada e execução do agente que podem operar através de cadeias por meio de mensagens e abstrações omnichain.

A pilha de pagamentos está convergindo em casos de uso do agente no limite do protocolo. O Google apresentou o Agentes para pagamentos, ou AP2, protocolo Em setembro, permitir que os agentes de software solicitem e confirmem os pagamentos do consumidor por meio de fluxos padronizados, um bloco de construção para padrões de cobrança e assinatura de máquina a máquina que podem interagir com os trilhos de liquidação de criptografia.

De acordo com o Google Cloud, o AP2 foi projetado em torno do consentimento explícito do usuário, identidades verificáveis ​​do agente e transações reversíveis para conformidade, e os primeiros pilotos incluem integrações Ethereum e ICP por meio de conectores de terceiros que preenchem contas fiduciárias com transferências na cadeia.

À medida que esses pilotos amadurecem, as carteiras podem tratar os agentes como atores de primeira classe, com Estilo ERC-8004 atestados permitindo políticas que o CAP gaste por período de tempo, restrinja as contrapartes ou requerem co-assinatura humano para limiares de alto valor.

Os modelos avançados agora vinculam atualizações de encanamento à demanda mensurável da rede.

O trabalho de cenário de setembro de métricas de token projeta agentes inteligentes de IA que atingem 15 a 20 % do volume de transações defi até o final do quarto trimestre, que, se sustentado e amplificado pelo roteiro DAI do Ethereum, coloca protocolos I-i-I-Integreated na faixa de US $ 200 a 300 bilhões de TVL até o final de 2026.

A mesma análise enquadra uma alimentação na utilização da camada básica, com o uso de gás para contratos de identidade e execução de agentes subindo de 30 a 40 % em relação a um trimestre em 2026, uma vez que os padrões como o ERC-8004 veem ampla adoção através de custódia, carteiras de consumidores e middleware da DAO.

Na prática, isso significa que a governança, o reequilíbrio do Tesouro, o roteamento de taxas e o gerenciamento de liquidez da cadeia cruzada podem ser executados por agentes de software que operam com limites de risco, seguro e credenciais verificáveis ​​na cadeia.

Os resultados de segurança são outra alavanca na curva de adoção. A pesquisa acadêmica e do setor sobre contratos adaptativos e assistidos pela AI aponta para uma queda acentuada em explorações bem-sucedidas quando os contratos podem detectar anomalias, parâmetros de ajuste e fluxos suspeitos em quarentena em tempo real.

Modelos iniciais mostrar Reduções de até 70 % em ataques bem-sucedidos para sistemas que combinam controles baseados em regras com heurísticas aprendidas, em relação aos esquemas de parâmetros estáticos. Este resultado depende Sobre políticas de atualização transparentes e comportamento monitorável na cadeia para evitar a criação de superfícies de controle opacas, um ponto que se encaixa na atenção de supervisão na auditabilidade do contrato inteligente e nos relatórios de incidentes.

O contexto macro está passando do conceito para o piloto.

As agendas regulatórias nos Estados Unidos e na Europa incluem transmissões de trabalho em agentes financeiros automatizados, transparência para contratos adaptativos e divulgações em torno do risco de modelo.

DLA PiperO resumo de setembro e outros rastreadores legais descrevem um caminho em que identidades de agentes, políticas de uso e manuseio de exceções devem ser legíveis aos reguladores e contrapartes, um requisito que se alinha com a identidade e o atestado de Ethereum empurre -o em vez de contradizer.

Os temas de execução recentes enfatizam a eficácia do controle, não as proibições de tecnologia, que suportam uma pista para as operações de agentes compatíveis à medida que os padrões amadurecem.

Os dados de contratação permanecem favoráveis, com RecrutaBlock Registrando um aumento de 22 % ano a ano em 2025 para funções na interseção de IA e blockchain, engenheiros de protocolo de abrangência, infraestrutura de dados e criptografia aplicada, um pipeline que importa se as estruturas de agentes atingirem a escala de produção nos pontos de contato do consumidor e da empresa.

Cross-Market, a lente da economia de máquinas não se limita a uma única pilha. A Avalanche hospeda a liquidez governada por AI via Blackhole Dex, o Ethereum se concentra na identidade e liquidação, no tribunal de ICP na cadeia na cadeia de hospedagem e na inferência de baixa latência, e renderiza os recursos da GPU para treinamento e porção de modelos.

A cobertura das métricas de Koinly e token os colocam em papéis complementares, em vez de substitutos diretos, com uma tese de que a demanda por inferência descentralizada e coordenação do mercado se expande à medida que os agentes se tornam atores inadimplentes em pagamentos, realização e operações de protocolos.

Se o modelo de crescimento da ICP para hospedagem de IA nativa, os ciclos de inferência na cadeia poderão reduzir a latência até a metade até 2026, o que tornaria a interatividade do agente viável para aplicativos voltados para o usuário, como roteadores de intenção, hedge em tempo real e liquidação de cadeia de suprimentos ou IoT.

Os cenários se enquadram em três baldes.

Um caso básico tem o Ethereum consolidando a camada de identidade e confiança, pois pelo menos um quarto de novos DAPPs adota automação de agentes até 2026, governança convergente, tesouro, taxas e pagamentos em políticas programáveis ​​ancoradas em atestados.

Um caminho de touros gira em uma economia de máquinas mais completa, onde os agentes lidam com a negociação e o cumprimento bilaterais em contextos de consumidores e empresas, com a Defi TVL indo além de US $ 300 bilhões e os mercados de AI descentralizados de AI atingindo massa crítica para serviços de longa duração.

Um caso de urso centra-se no licenciamento regulatório de agentes e na centralização contínua do acesso de computação e modelo, o que limitaria a participação e a inovação de gargalo a um pequeno número de equipes bem financiadas.

A visão geral e os rastreadores de políticas do DLA Piper apontam para a transparência e os padrões de controle como o ponto de apoio, não proibições definitivas, mas a centralização de computação continua sendo uma restrição conhecida.

Investidores e construtores mudam de narrativas de token para gatilhos de adoção mensuráveis.

No lado dos padrões, o ERC-8004 é um item de relógio principal, pois as carteiras e os provedores de custódia precisarão implementar verificações de atestado, fluxos de recuperação e aplicação de políticas para os agentes operarem com segurança em contextos de consumidores.

No lado dos pagamentos, os pilotos AP2, se estendidos a trilhos de criptografia em escala, forneceriam o primeiro padrão repetível para assinaturas, cobrança de uso e satisfação entre atores não humanos e pressionariam pontes e pilhas de abstração de contas para expor limites e aprovações de grãos finos.

No lado da segurança, as evidências de campo de que os controles adaptativos reduzem a perda realizada desbloqueariam mais governança autônoma, especialmente para o ajuste de parâmetros em mercados voláteis. Cada uma dessas faixas possui marcos públicos que podem ser monitorados sem depender apenas de gráficos de preços.

A questão em aberto vai além se os agentes serão transportados; É onde ocorrem as verificações de liquidação e confiança.

Se a identidade, atestados e políticas vivem na cadeia, a economia de máquinas não forem inadimplentes para os livros públicos, e a Defi se tornará o sistema operacional para atividade econômica não humana. Se essas verificações permanecerem em plataformas fechadas, o papel de Crypto entrará em colapso em pontes e trilhos de pagamento.

Com o mandato DAI do Ethereum, a via AP2 para pagamentos de agentes e uma mudança mensurável na contratação de desenvolvedores em direção a papéis de criptografia AI, o centro de gravidade está se movendo em direção à coordenação verificável e na cadeia que trata os agentes como participantes de primeira classe nos mercados.

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